【财经分析】大模型赛道群雄逐鹿 产业化仍需突破瓶颈

新华财经天津5月19日电（记者 王宁）自聊天ChatGPT在全球掀起热潮以来，隐藏其后的大模型备受关注，成为人工智能行业争相布局的热门领域。正在天津进行的第七届世界智能大会上，大模型的应用与发展成为与会专家和企业家关注的焦点。业内人士表示，大模型赛道值得长期深耕，但产业化发展尚需突破多重瓶颈。

大模型推动人工智能向生成式转型

前不久发布讯飞星火认知大模型的携系列最新产品参加第七届世界智能大会。董事长刘庆峰介绍，ChatGPT发布不久，便启动了“1+N”认知智能大模型的专项攻关。

“‘1’是通用的认知大模型，直接对标ChatGPT；‘N’是在教育、医疗、汽车等方面的专用体系。”刘庆峰说，目前，“大模型+AI学习机”“大模型+智能办公本”“大模型+讯飞听见”“大模型+智能座舱”等产品已经成功上市。

刘庆峰介绍，为全面深度赋能开放平台合作伙伴，启动“2023AI星火营生态计划”，面向千行百业的开发者，提供技术赋能、方案打造、赛事运营、商业运作、创业扶持等多维度资源，推动大模型的应用落地。

在全球大厂中，百度是率先对标ChatGPT推出大模型的公司之一。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏介绍，目前百度“文心一言”有200多万用户在排队等待测试，还有十几万家企业希望接入“文心一言”进行测试。“早在2019年，百度便发布了文心大模型的1.0，更早在2013年左右我们就开始人工智能投入。”李彦宏说。

李彦宏认为，大数据、大算力、大模型，推动了智能不断涌现。同时，人工智能发生了方向性改变，从辨别式AI走向生成式AI。大模型还重新定义了人机交互，重新定义营销和客服。“任何一个公司，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有客户。”李彦宏说。

360集团创始人周鸿祎表示，360通过两翼齐飞的大模型发展战略，已经在核心技术、场景布局、产品打磨上取得了一些成果。他认为，大模型是工业革命级的生产力工具，将会带来一场新工业革命，在实体经济转型数字化、智能化过程中发挥重要作用。

产业化需迈过“三道关”

业内人士表示，生成式人工智能，为千行百业的智能化提供了新的路径和动能，但产业化需迈过数据、算力、伦理等“关卡”限制。

一是数据安全关。周鸿祎表示，大模型之所以强大，是因为它用了很多通用知识、通用数据来训练，但行业知识较为欠缺。目前，企业和城市政府部门有多年积累的专业知识和数据，但很多不具备公开性，存在“数据孤岛”现象，急需在保证数据安全的前提下，提升数据利用的有效性，加强大模型训练，从而推动社会治理水平提升和产业发展。

二是算力需求关。《2023年全球生成式AI产业研究报告》显示，大规模预训练模型训练算力是以往的10到100倍。公司董事长刘烈宏说，大模型训练对算力消耗大、算力成本高、计算时间长，对算力中心建设和云计算技术提出了更高要求。中国电子信息产业集团有限公司董事长曾毅也认为，算力底座建设是下一阶段人工智能和数字经济发展迫在眉睫的重大问题。

三是伦理规范关。人工智能的伦理规范，要适应于发展的新需求。中国科协主席万钢表示，新一代人工智能的加速发展和广泛应用将走向人类与人工智能体、人机共生的新时代，智能算法的不断发展带来了智能化时代的新的安全和伦理的挑战。如智能算法内生安全的缺陷会导致智能系统存在深层次的隐患，滥用会导致社会不公和群体激化，急需政策评估和机制创新。

多举措完善产业生态

业内人士普遍认为，ChatGPT的成功为中国人工智能发展指明了技术方向，中国的科技企业需发挥优势，在产品化、场景化、商业化上持续探索，同时，不断完善人工智能产业发展生态，加速产业发展。

夯实人工智能算力“底座”。相关专家表示，积极稳妥推进相关基础设施建设，夯实人工智能算力“底座”，才能打通从技术到现实生产力转化的“最后一公里”。曾毅说，作为一家央企，中国电子正在打造自主可控、软硬协同、垂直打穿、算安一体的算力底座，并带动全国的企业共同构建计算产业生态体系。

实践中不断拓展应用场景。万钢表示，在实现基础突破的基础上，还需逐步构建多元异构的智慧城市、数字孪生大模型，有效提升城市管理和服务的能力水平，也在实践中积累大规模、可信任的有效数据。例如通过实时调取整合气象、环境、能源、交通领域的大数据，对风能、等可再生能源所生产的电力，进行高效调度和使用；对复杂道路进行科学管理，为城市的管理部门提供系统性解决方案等。

加速跨行业生态共建。多位业内人士认为，完善大模型生态需跨行业联动，推动产业变革。刘庆峰说，目前，讯飞开放平台已经开放了560项AI能力及产品，聚集了408万开发者团队、超500万生态合作伙伴。下一步，将继续通过能力开放、插件开放、行业共创，与千行百业共建生态。

编辑：翟卓

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