AI迎来“iPhone时刻” 服务器巨头比拼“智造力”与绿色化

新华财经上海7月17日电 （记者 邱德坤）走进深圳观澜灯塔工厂，记者体会到什么是“无人化”的繁忙——机器手臂辗转腾挪，空中起舞；AGV（自动导向车）来回穿梭，轻松避障；AI视觉检测设备信号灯交替闪烁，不停跃动……

悄无声息之中，生产和设备的数据已经汇总、分析、上传到后端的数据中心，通过智能研发协同系统，新产品导入时间减少29%，通过多厂区标杆分析和产能最佳化，量产爬坡速度提升50%。

数字经济时代，AI赋能高端精密制造快速扩展，也带动着“算力经济”和绿色计算的起飞。

AI来到“iPhone时刻”

“当前，AI的发展正处于‘iPhone时刻’。” 7月7日，完成董事会换届，郑弘孟被推选为董事长。他在接受记者采访时表示，算力时代的开启，为高效AI服务器提供了更广阔的发展空间。

iPhone时刻，是指一个革命性的转变时刻。当年，苹果公司推出iPhone后，智能手机产业快速发展。

算力、算法和数据是AI产业发展三要素，前提在于充分保障算力供给，AI服务器则是算力的承载体。

“算力时代的开启，为高效AI服务器提供了更广阔的发展空间。”郑弘孟介绍说，将全力抢抓AI机遇，持续推进AI服务器、数据中心、高速网通设备等产品的技术创新和场景应用，提升在相关领域的市占率。

4月初，在美国旧金山，Open AI公司CEO曼在与一位高层会面时提到，未来AI发展不一定是当前的线性成长。

“AI服务器的需求，预计比市场预期要更大。”郑弘孟一边演示播放图片、视频，一边介绍从2017年至2023年生产第一代至第四代AI服务器的情况，以及支持和服务世界尖高端客户共同发展生成式AI的历程。

具体到AI服务器的市场体量方面，郑弘孟进行了详细换算：假定全球出货量每年持平，按照1500万台/年计算，AI服务器的出货量占比3%，一年就是45万台，每台平均售价约22.5万美元，即AI服务器市场体量超过1000亿美元。

“难道（AI服务器）只会是个位数占比吗？”郑弘孟反问。他说，按照目前趋势，随着参与大模型训练的公司不断增加，以及生成式AI应用拓展，AI服务器需求将加速释放，预计市场体量会持续增加。

随着GPT的发展，未来10年内的全球数据中心加快迭代，预计超过60%的云服务都与AI应用相关。

第三方调研机构预计，全球2023年AI服务器出货量同比增长15.4%，2023年到2027年的复合增长率约12.2%。

副总裁、智能计算事业群副总裁廖秋林也持类似观点。“下游客户需求呈现持续性、多元化特征，持续看好AI服务器的市场需求。”廖秋林介绍，一方面是各地AI计算中心的建设与扩容需求持续增加，另一方面是重点行业的AI计算需求起量。其中，在需求多元化方面，互联网、电信等重点领域在加大对国产AI服务器的需求。

此外，AI服务器的价格将保持上涨趋势。IDC中国研究经理索引介绍，AI服务器的配置在近几年不断提升，加上英伟达、AMD等生产核心零部件GPU（图形处理器）的全球厂家，由于产能受限导致供应持续紧缺。

巨头比拼“智造力”

更加智能化的生产方式，被寄予厚望并逐步得到检验。

当前，为抓住算力爆发带来的AI服务器市场机遇，业内巨头在频频加码。新一届董事会成员中，新增了副总经理丁肇邦。他是服务器领域的资深专家，兼任鸿佰科技股份有限公司（下称“鸿佰科技”）总经理。

据了解，强化与英伟达等巨头在AI服务器领域合作，主要通过全资子公司鸿佰科技进行。郑弘孟说：“在AI服务器领域生产云服务商的服务器，属于高度客制化的产品研发，是透过强大研发能力不断迭代推出新产品的。”

正着手开发下一代AI服务器，进行垂直整合设计以及生产。公司将提升AI服务器研发投入及产品占比，开展AI云数据中心的托管服务及运维，提供给业界最完整的AI产品及服务。

AI服务器有两种类型，分别是训练和推理。按照目前需求，英伟达创造的AI服务器H100及H800在2023年持续增加，原因是云服务商会陆续投入AI服务器，进行新连接行业产生很多模型，形成模型数据库部署，通过AI推理型服务器创造出各行各业的应用。

研究院系统研发部部长买强介绍，为了应对之后的AI算力需求，公司将推出一些更高密度的通用服务器机型支持GPU卡，机型也会变得更丰富。同时，公司将提供一个性价比更高的方案，把数据中心的AI服务器和边缘计算服务器上下呼应，进行算力统一调配。

廖秋林说，作为华为盘古大模型的合作伙伴，未来将依托自有行业数据沉淀，以及AI硬件能力，面向交通、教育/考试等重点垂直行业，打造AI行业大模型产品，并研发AI行业专用服务器、专用模组、AI边缘小站等行业专用智能硬件产品，构建具有差异化的AI软硬件产品矩阵。

绿色化将成趋势

当前，随着ChatGPT的火爆，越来越多的上市公司涌入AI服务器赛道。除外，、等公司也在加大对AI产品的研发投资力度。而要在这场算力“竞赛”中胜出，除关键的“智造力”外，还有绿色化。

算力需求带动AI服务器出货量增长，也产生巨大能耗和散热需求。买强介绍，现在一台服务器（不含GPU）的功率约1200W，一天能耗约29kWh，加上1张300W的GPU卡一天能耗约7.2kWh，8张300W的GPU卡一天能耗是57.6kWh，整个系统一天能耗在90kWh左右。

以服务器为单元构建的数据中心，包含中央处理器、加速器、高速传输以及高效存储，会产生很多热量。郑弘孟表示，要生产高效AI服务器，必须要掌握高端散热、能耗，以及几百台服务器加起来平行运算的测试能力。

在算力需求持续增长的背景下，绿色产品的重要性更为凸显。随着算力强度提高，对散热能力、工艺难度的要求会越来越高，为各方参与AI服务器产业带来机遇。

“先后申报了能源、温室气体、有害物质、清洁生产4个有关资质证书。”廖秋林介绍，在设计选型方面，公司对部件设计及供应选择纳入能耗要求。在满足性能的前提下优选低能耗，并且生产工艺进行测试老化的数字化管理、自动检测等流程。

早前已布局了数据中心液冷及沉浸式散热产品，目前第四代AI服务器采用水冷和气冷两种散热技术。其中，公司沉浸式机柜提供1.03的PUE（PUE系电能利用效率，数值越接近1表明绿色化程度越高）。

液冷AI服务器是通过将液体流过电子设备的散热器，吸收设备产生的热量，进而给设备降温。相比传统的风冷方式，液冷可以更有效地降低设备温度，提高设备性能和寿命。而已完成从实验室、小规模到大批量部署的技术研发与落地应用。

“掌握了服务器领域的模块化以及液冷技术，符合我们一直在践行的发展理念。”郑弘孟说，从多个方面推动绿色发展，从绿色技术、到绿色产品再到绿色工厂，“智造力+绿色化”是制胜未来的关键。

编辑：胡晨曦

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