【高端访谈】“实时数据平台+AI Agent”将加快企业数字化转型——专访滴普科技董事长赵杰辉

新华财经北京9月1日电（记者翟卓 刘玉龙）“我们就好比是施工队，自带工具上门为客户建设数据仓、数据湖，并帮客户挖掘数据价值，帮助企业实现数字化转型。”北京滴普科技有限公司董事长赵杰辉近日接受记者采访时这么概括公司的业务。

自2018年成立来，滴普科技始终将自身定位为数据智能服务商，以数据智能技术为基础，以数据的业务价值为核心，为客户提供数据智能基础设施、基础模型与模型工具链产品，以及模型智能服务。

据赵杰辉介绍，滴普科技核心产品包含FastData实时智能湖仓平台、Deepexi基础模型、FastAGI模型工具链等，基于数据智能技术，为众多行业构建起新一代数字化基础设施。

“实时数据平台+AI Agent”是大势所趋

对于企业数字化市场，赵杰辉认为，在AI大模型快速发展的背景下，“实时数据平台+AI Agent”将是未来发展的大势所趋。

其中，实时数据平台的建设可对企业的数据进行全域治理，为大模型提供高质量的数据准备；基于大模型的AI Agent则大幅提升数据业务智能实现的效率。

“想要实现二者的结合，厂商需要同时具备企业数据平台的建设能力、基于通用模型去做行业领域模型训练的能力和工程落地的能力，以及契合企业业务的语料工程三大要素。”赵杰辉说。

据其介绍，滴普科技以Data+AI为核心战略，构建了完整的产品体系，以实时智能湖仓平台FastData为例，该平台可实现的计算存储和实时分析，成为支撑企业数字化转型的核心数据基础设施。

同时，滴普科技还打造了FastAGI模型工具链平台（AI Agent），为企业大模型训练提供高质量的数据准备、模型训练、调优、部署及推理服务，并快速构建企业内不同领域的垂直类模型以及对应的智能应用的能力。可实现系统自动生成SQL（数据库语言），无需数据工程师再手动书写，大幅解放生产力；同时还拥有对原系统的自动组装能力，通过对模型的训练，自动调用相应API接口。

“如果将大模型比作大脑，能够智能理解业务指令，AI Agent就是手，真正做指令的执行动作。上述两个能力大幅度提升了敏捷性，快速优化数据到业务之间的鸿沟，赋能企业从数据驱动迈向模型驱动。”赵杰辉说。

公司已跻身“Data+AI”领域独角兽行列

据悉，在布局AI大模型领域，滴普科技与百丽时尚进行联合产业创新，打造面向垂直领域的企业运营模型及数仓，助力企业智能决策。

对于哪些企业更适合实施数字化转型，赵杰辉认为，具备一定体量规模和一定数据基础的数据密集型企业可在数字化转型中获得更大效益。

结合具体业务来看，目前滴普科技的客户群体主要可分为三类，一是以百丽时尚、长安新能源等为代表的有自己品牌、生产制造和销售渠道的品牌企业。二是以装备制造业为代表的离散制造行业。三是能源行业的头部企业。

赵杰辉认为，数字化转型能够帮助企业深度看清自身业务的方方面面，并在此基础上实现全局的决策和优化。作为数据智能服务商，公司需要将数据分析工具和挖掘数据业务价值更好结合，助力企业通过数字化转型来实现降本增效。

“我们不拥有数据，而是帮客户治理数据。如果说散落在客户系统中的数据是金矿石，那么FastData就是将其冶炼成标准化的金条，而FastAGI则可将其进一步打造成耳环、项链等饰品。”赵杰辉举例说。

据赵杰辉介绍，成立5年来，滴普科技已累计完成超20亿元人民币融资，在最新的 B+轮融资中，滴普科技由央企产业资本领投，估值已超过10亿美元，跻身“Data+AI”领域独角兽行列。

此外，滴普科技先后被认定为国家级高新技术企业、北京市“专精特新”企业，拥有软件著作权200余项，核心专利70 余项，目前已成功服务了先进制造、生物医药、商品流通、金融科技、能源双碳等领域的200余家头部客户。

编辑：林郑宏

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