专访普华永道中国北部风险及控制服务主管合伙人杨丰禹：助力企业拥抱新兴生成式人工智能技术

新华财经北京9月7日电（记者张斯文）人工智能（AI）已成为全球科技领域的核心焦点。近日，普华永道中国北部风险及控制服务主管合伙人杨丰禹就行业发展现状、面临的挑战，以及未来趋势等问题接受了新华财经记者的专访。

新华财经：您对 AI 发展现状的看法？

杨丰禹：在我看来，AI当前发展现状有以下几个关键注意点。一是生成式AI。这是当前AI领域最热门的研究领域。本质上是机器学习和深度学习，通过利用大量数据，机器可以自我学习和改进，完成包括图像识别、语音识别、自然语言处理（NLP）等复杂任务，并自动生成新内容。

二是自动化和技术。从自动驾驶汽车到智能家居，AI正推动全球范围内的自动化趋势。同时，技术也在快速发展，广泛应用于制造业、服务业、医疗等领域。

三是AI在各行业的应用现状。AI正被广泛应用于各行业，包括医疗、金融、教育、娱乐等。例如，在医疗领域，AI可以辅助医生进行疾病诊断；在教育领域，AI可以帮助个性化教学，提升学习效果。

四是人工智能与大数据。AI的发展离不开大数据的支持。通过分析和挖掘大数据，AI可以为个人和公司提供更智能、更个性化的服务。

五是AI和人力市场。AI的发展也正在改变人力市场。一方面，AI可能取代一些重复性工作，同时另一方面，它也在催生新职业和更多的工作岗位。

新华财经：您认为AI目前的发展存在哪些问题？为了行业健康发展，您认为应如何应对这些问题？

杨丰禹：人工智能存在以下几个主要问题。一是数据的隐私性。AI训练和运作需要大量的数据，这可能涉及用户的隐私问题。如何在充分利用数据的同时保护用户的隐私，这是一个需要解决的问题。

二是伦理和道德问题。AI的决策过程通常是黑箱操作，它的决定可能会带来不公平和偏见。比如，AI用于招聘过程中可能因为训练数据的偏见而对某些群体产生不公。

三是安全性。AI系统可能会被恶意使用，或者由于系统错误而造成伤害。例如，自动驾驶汽车的安全问题就是一个焦点。

四是替代人类工作。AI 的发展可能会导致部分工作机会的丧失。

相应地，为了行业的健康发展，我们可以采取以下措施。一是建立和完善相关法规。政府和相关机构需要出台法律法规，规范AI的开发和应用，保护用户数据的隐私。

二是引入伦理指导，在AI的设计和应用过程中引入伦理考虑，如公平性、透明度和可解释性。

三是加强安全防护，在AI系统设计和开发过程中充分考虑安全因素，采取措施防止AI系统被恶意使用。

四是提供教育和培训，为了减少AI发展对工作市场的影响，可以通过教育和培训，帮助工人适应新的技术和工作环境。

新华财经：普华永道作为一家专业咨询机构，可以如何帮助企业拥抱新兴的生成式人工智能技术？

杨丰禹：作为一家专业咨询机构，普华永道可以从以下几个方面帮助企业拥抱新兴的生成式人工智能技术。一是提供专业咨询：帮助企业理解生成式人工智能技术的原理和应用，包括它的优缺点和可能的风险。进一步提供定制的解决方案，帮助企业更好地利用这项技术。

二是战略规划。根据企业的具体情况和未来发展目标，帮助企业制定合适的人工智能战略。这包括确定在哪些领域应用生成式AI，以及如何整合AI技术和现有的业务流程。

三是技术实施。提供技术支持，帮助企业实施和部署生成式AI系统。这包括选择合适的AI平台，设计和优化AI模型，以及确保系统的稳定运行。

四是人才培养。帮助企业培训员工，提升他们对生成式AI的理解和应用能力；也可以帮助企业招聘合适的人才，以支持AI项目的运行。

五是性能评估。定期评估生成式AI系统的性能，确保它能够达到预设的目标。同时，根据评估结果持续优化系统，以提高其效果和效率。

六是安全与合规。确保企业在使用生成式AI的过程中遵守相关的法律和伦理规定。这包括保护用户数据的隐私，避免AI决策的偏见等。

新华财经：您如何看待今年AI发展情况？有哪些需要关注的方面？

杨丰禹：AI技术发展日新月异，其发展趋势不断变化。对于今年，以下几个方面可能值得我们关注：一是自监督学习。自监督学习是一种让机器通过对数据进行自我标签从而学习的方法，这减少了对大量标注数据的需求。它有望在今年得到更广泛的应用。

二是边缘计算。随着物联网(IoT)和 5G 技术的发展，将AI 算法部署到边缘设备上进行实时分析和决策的需求正在增加。这有望推动边缘AI的发展。

三是小样本学习。在训练AI模型时，数据量往往是一个挑战。小样本学习或者零样本学习，是指让机器学习模型在少量甚至没有标注样本的情况下进行学习，这可能是今年的一个热点。

四是生成式AI。随着技术的进步，生成式AI有望在内容创作、设计、游戏等领域得到更广泛的应用。

五是AI伦理和法规。随着AI技术的广泛应用，如何防止AI决策的偏见，保护用户数据的隐私，以及避免AI的滥用等问题，将得到更多的关注。

六是数据安全和隐私保护。随着个保法等法规的实施，以及公众对隐私保护意识的增强，如何在利用AI技术的同时保护数据安全和隐私，将成为一个重要的议题。

在自动化和AI助手方面，随着自然语言处理、机器学习等技术的发展，AI有可能在更多场合替代人力，从客户服务到内容创作等领域，都可能看到更多的AI应用。AI在健康领域的应用，包括疫苗研发、疾病预测、远程医疗等，这一趋势有可能在今年持续。

同样，AI的普及教育更加广泛。AI的普及意味着对AI教育的需求也在增加，包括AI理论知识、AI工具的使用方法、AI伦理等内容的教育都可能得到关注。

随着AI决策在越来越多的领域得到应用，如何提高这些决策的透明度和可解释性，将是一个重要的挑战。

编辑：谈瑞

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